En 2024, el mundo de la tecnología seguirá evolucionando a un ritmo sin precedentes, revolucionando las industrias y transformando la forma en que trabajamos. Con el mayor uso de las tecnologías disponibles y el desarrollo de otras nuevas, el próximo año promete cambiar las reglas del juego y presentarnos muchas innovaciones de vanguardia. En este post exploraremos 5 tendencias tecnológicas que destacarán este año, impulsándonos hacia un futuro impulsado por la creatividad y las nuevas estrategias de transformación digital.

1. IA, el centro de atención

El uso de la inteligencia artificial (IA) está presente en muchos aspectos de nuestra vida empresarial y personal. Se trata de un fenómeno nuevo y, a veces, aterrador. Las preocupaciones comunes van desde temores de que la IA cause pérdidas generalizadas de empleos hasta visiones apocalípticas de robots que se apoderarán del mundo. Una cosa ha quedado clara: la IA no sustituye a un ser humano que conoce la misión y los valores de marca de la empresa. No comprueba cosas como lenguaje inapropiado o instrucciones incorrectas.

Estas son algunas de las formas en que la IA será aún más importante este año:

IA responsable: ética y gobernanza en la era de la automatización
Estas son algunas de las formas en que la IA será aún más importante este año:

En 2024, las empresas se preocuparán por las implicaciones comerciales, legales y éticas de la IA y definirán estrategias de gobernanza que reduzcan el riesgo. Estos esfuerzos se centrarán en proteger la privacidad del usuario, eliminar la posibilidad de uso indebido de datos y propiedad intelectual, y mantener la integridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones aplicables.

Si una empresa no aplica correctamente la tecnología de IA, puede cometer errores y tomar malas decisiones basadas en datos inexactos. Esto puede dar lugar a acciones legales, pérdida de confianza y daños a su reputación. Por ejemplo, las herramientas de IA generativa se entrenan con datos de múltiples fuentes, incluida Internet, tanto para la generación de imágenes como de texto. Las fuentes de datos a menudo permanecen anónimas, lo que puede plantear desafíos importantes para las empresas que manejan datos o transacciones financieras complejas. El uso involuntario de una fuente de datos desconocida, como el uso de la propiedad intelectual de otra empresa, puede dar lugar a costosas sanciones legales. Por lo tanto, las empresas deben identificar la fuente de esta información para garantizar el cumplimiento legal, ético y de derechos de autor.

Aplicaciones inteligentes: revolucionando el trabajo diario

Las aplicaciones inteligentes son programas de software que utilizan inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas para mejorar su funcionalidad, aprender de los datos, tomar decisiones y adaptarse con el tiempo. Estas aplicaciones pueden analizar datos de forma autónoma, comprender patrones, predecir resultados y realizar tareas que tradicionalmente requerían intervención humana.

Por ejemplo, el software de IA generativa lleva la experiencia de clientes, usuarios, propietarios de productos, arquitectos y desarrolladores a un nuevo nivel. Además, las aplicaciones inteligentes proporcionan información y conocimientos potentes que los usuarios empresariales pueden aprovechar para realizar análisis e informes. Como resultado, las herramientas independientes de inteligencia empresarial quedarán obsoletas. A través de predicciones o recomendaciones, la IA también ofrece la oportunidad de adaptar mejor las aplicaciones a sus usuarios y promover la toma de decisiones basada en datos.

Ciberseguridad: su aplicación e impacto

Gracias a la inteligencia artificial (IA) y al aprendizaje automático, muchas empresas ya están respondiendo a las ciberamenazas en tiempo real. Al monitorear y analizar continuamente los datos de la red, la IA permite a los equipos de ciberseguridad identificar y prevenir de manera proactiva amenazas a la seguridad, como transferencias de datos no autorizadas, acceso ilegal, uso malicioso de credenciales y robo de datos confidenciales. Esto permite a las empresas detectar y resolver casos de actividad sospechosa antes de que se conviertan en problemas importantes.

A medida que la IA continúa evolucionando, se ha convertido a la vez en una bendición y una amenaza para la ciberseguridad. Cuando se utilizan para delitos cibernéticos, estos avances tecnológicos pueden permitir ataques más sofisticados y de mayor alcance, como correos electrónicos de phishing altamente convincentes, falsificaciones de audio y video y otras operaciones de piratería. Las herramientas de inteligencia artificial de código abierto que facilitan este tipo de violaciones ahora están disponibles en Internet. Incluso los ciberdelincuentes inexpertos tendrán el poder de realizar ataques totalmente automatizados basados en inteligencia artificial, y los piratas informáticos experimentados tendrán las herramientas para crear problemas a gran escala con mucha facilidad.

Con esta mayor accesibilidad, el sector de la ciberseguridad y los equipos informáticos de las empresas se enfrentan a nuevos e importantes riesgos. Las empresas deberían priorizar la capacitación de su personal de TI en sistemas de inteligencia artificial y la implementación de software de ciberseguridad basado en inteligencia artificial para implementar una defensa agresiva. Dado que la IA puede detectar amenazas potenciales, permite a los equipos de TI investigarlas tan pronto como ocurren y reaccionar de inmediato.

Es esencial comprender ambos aspectos del potencial de la IA, así como apoyar los esfuerzos de las autoridades para regular su uso antes de que el problema llegue al punto en que controlarla se vuelva casi imposible de lograr.

2. ¿Qué es la datificación?

La datificación es un proceso en el que tecnologías como la inteligencia artificial, la robótica y el aprendizaje automático se utilizan para transformar diversos aspectos de los negocios y la vida cotidiana en datos significativos. Implica la recopilación, análisis y uso de datos de múltiples fuentes, como sensores, dispositivos e interacciones en línea.

Los fenómenos del mundo real, como el comportamiento humano y las condiciones ambientales, también pueden transformarse en información cuantificable. Los conocimientos que se obtienen de estos datos respaldan la toma de decisiones, impulsan la innovación, aumentan la eficiencia y promueven productos y servicios personalizados.

El potencial de la datificación radica en predecir tendencias y comportamiento de los clientes, optimizar los procesos de trabajo, influir en el desarrollo de productos y fortalecer la protección de datos. Aunque la datificación ya está teniendo un impacto importante, seguirá creciendo en 2024 y más allá, centrándose en la recopilación, el análisis y la aplicación de datos en múltiples sectores.

3. La fuerza laboral aumentada y conectada: empoderar a los empleados

La fuerza laboral aumentada y conectada es un enfoque estratégico para maximizar el valor del desempeño y la satisfacción de los empleados, impulsado por la necesidad de cultivar y hacer crecer el talento. A través de aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza laboral, este enfoque proporciona orientación contextualizada que promueve el bienestar, la experiencia y el desarrollo de habilidades de los empleados, al tiempo que ofrece resultados comerciales positivos y un impacto en las partes interesadas.

La fuerza laboral aumentada y conectada, que integra tecnologías avanzadas como la IA, la realidad aumentada, la realidad virtual, el Internet de las cosas y los sistemas en red, promueve una mayor productividad, operaciones optimizadas y eficiencia en la toma de decisiones a través de la sinergia de la experiencia humana y las capacidades tecnológicas. Esta tendencia de 2024 refleja un entorno de trabajo colaborativo, basado en datos y adaptable que facilita el éxito en el dinámico panorama del mercado actual.

4. Un servicio de nube verde: el futuro de la tecnología sostenible

Se refiere al uso de computadoras y otros dispositivos de manera energéticamente eficiente y respetuosa con el medio ambiente. El término también puede aplicarse a los beneficios que se obtienen directamente de la migración de sistemas informáticos a la nube. Estas mejoras de eficiencia son el resultado de la consolidación de los centros de datos, centrándose en respaldar fuerzas laborales remotas e híbridas que reducen el impacto ambiental de los desplazamientos y optimizando el uso de recursos.

Requiere el uso de métodos éticos y sostenibles para obtener y extraer los materiales necesarios para fabricar hardware informático y dispositivos digitales. También significa responder a las crecientes demandas de infraestructura, al tiempo que se intenta reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono. Una TI más ecológica suele formar parte de los programas de gobernanza ambiental y social (ESG). Según Deloitte, proveedor global de servicios financieros y de consultoría, “con la optimización del centro de datos y la infraestructura, centrándose en la migración de la infraestructura TI a la nube, se pueden obtener reducciones de entre el 35% y el 45% de las emisiones de CO2”.

5. Computación cuántica: abriendo la próxima frontera

La computación cuántica es un campo interdisciplinario que combina la informática, la física y las matemáticas, utilizando los principios de la mecánica cuántica para abordar problemas complejos. Las computadoras cuánticas pueden realizar una inmensa cantidad de cálculos simultáneamente aprovechando los componentes de la física cuántica.

Las computadoras tradicionales usan bits que solo almacenan datos como 1 (encendido) o 0 (apagado), mientras que los bits cuánticos (qubits) pueden existir en múltiples estados simultáneamente usando 1, 0 o ambos a la vez. Esto permite realizar cálculos simultáneos y paralelos increíblemente rápidos.

Los primeros inversores en tecnología cuántica incluyen bancos y servicios financieros que la utilizan para la detección de fraudes, la gestión de riesgos y otras aplicaciones. Se espera que se aplique a muchos campos que requieren un uso intensivo de la computación, como el descubrimiento de fármacos, la secuenciación del genoma y actividades complejas como el control del flujo de tráfico en las grandes ciudades y la simulación de moléculas y materiales de fármacos.

Conclusión

Estas son algunas de las tendencias tecnológicas más disruptivas que liderarán su viaje digital en 2024. Estas tecnologías también ayudarán a satisfacer las necesidades y requisitos de su empresa de maneras únicas y llevarán su negocio al siguiente nivel. Para mantenerse a la vanguardia en este terreno que cambia rápidamente, las empresas no sólo deben ser conscientes, sino también desarrollar activamente un conjunto profundo de conocimientos y habilidades a través del aprendizaje continuo.